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`sklearn.utils`.check_random_state¶

sklearn.utils.check_random_state()¶

Convierte semillas en una instancia de np.random.RandomState

Parámetros

seedNone, int o instancia de RandomState: Si la semilla es None, devuelve el singleton RandomState utilizado por np.random. Si seed es un int, devuelve una nueva instancia de RandomState sembrada con seed. Si la semilla ya es una instancia de RandomState, la devuelve. En caso contrario, se produce un ValueError.

Ejemplos usando `sklearn.utils.check_random_state`¶

MNIST classification using multinomial logistic + L1 — Clasificación MNIST mediante logística multinomial + L1¶

Manifold Learning methods on a severed sphere — Métodos de aprendizaje múltiple en una esfera cortada¶

Isotonic Regression — Regresión Isotónica¶

Face completion with a multi-output estimators — Finalización facial con estimadores de salida múltiple¶

Scaling the regularization parameter for SVCs — Escala del parámetro de regularización para las SVC¶