Guía del Desarrollador

• Contribuyendo
  • Formas de contribuir
  • Enviar un informe de errores o una solicitud de funcionalidad(feature request)
    • Cómo hacer un buen informe de errores
  • Contribución de código
    • Recursos de video
    • Cómo contribuir
    • Lista de comprobación de pull request
      • Integración continua (CI)
      • Pull requests estancados(stalled)
      • Incidencias estancadas y no reclamadas
    • Incidencias para los nuevos colaboradores
  • Documentación
    • Construyendo la documentación
    • Pautas para la redacción de la documentación
    • Documentación generada sobre CircleCI
  • Pruebas y mejora de la cobertura de las pruebas
    • Escribir pruebas relacionadas con matplotlib
    • Flujo de trabajo para mejorar la cobertura de las pruebas
  • Monitorización del rendimiento
  • Etiquetas del rastreador de incidencias
  • Mantener la compatibilidad con versiones anteriores
    • Obsolescencia
    • Cambia el valor predeterminado de un parámetro
  • Pautas para la revisión del código
  • Lectura del código base existente
• Desarrollando estimadores de scikit-learn
  • APIs de objetos de scikit-learn
    • Objetos diferentes
    • Estimadores
      • Instanciación
      • Ajuste
      • Atributos estimados
      • Argumentos opcionales
      • Atributos en pareja
      • Atributos universales
  • Rodando tu propio estimador
    • get_params y set_params
    • Parámetros e init
    • Clonado
    • Compatibilidad con pipeline
    • Tipos de estimador
    • Modelos específicos
    • Etiquetas de Estimador
  • Directrices de codificación
    • Validación de entrada
    • Números aleatorios
• Consejos y Trucos de los Desarrolladores
  • Consejos para preservar la productividad y la cordura
    • Pliegue y despliegue de diffs obsoletos en pull requests
    • Comprobación de pull requests como ramas de seguimiento remoto
    • Mostrar la cobertura del código en los pull requests
    • Alias e indicadores útiles de pytest
    • Respuestas estándar para la revisión
  • Depuración de errores de memoria en Cython con valgrind
  • Construcción y pruebas para la plataforma ARM64 en una máquina x86_64
• Utilidades para Desarrolladores
  • Herramientas de Validación
  • Álgebra Lineal Eficiente y Operaciones de Arreglos
  • Muestreo Aleatorio Eficiente
  • Rutinas Eficientes para Matrices Dispersas
  • Rutinas gráficas
  • Funciones de prueba
  • Función de utilidad multiclase y multietiqueta
  • Funciones de Ayuda (Helper)
  • Funciones Hash
  • Advertencias y Excepciones
• Cómo optimizar para velocidad
  • ¿Python, Cython o C/C++?
  • Perfilar el código Python
  • Perfilar el uso de memoria
  • Tips de rendimiento para el desarrollador Cython
    • Utilizando OpenMP
  • Perfilar las extensiones compiladas
    • Utilizando yep y gperftools
    • Utilizando gprof
    • Utilizando valgrind / callgrind / kcachegrind
      • kcachegrind
  • Paralelismo multinúcleo utilizando joblib.Parallel
  • Un simple truco algorítmico: reinicios en caliente
• Instalación de la versión de desarrollo de scikit-learn
  • Instalación de compilaciones nocturnas
  • Compilando desde la fuente
    • Dependencias
      • Dependencias de ejecución
      • Dependencias de compilación
      • Dependencias de prueba
    • Compilar una versión específica de una etiqueta
    • Modo editable
  • Instrucciones específicas de la plataforma
    • Windows
    • macOS
      • compiladores macOS de conda-forge
      • compiladores macOS de Homebrew
    • Linux
      • Compiladores Linux del sistema
      • Compiladores Linux de conda-forge
    • FreeBSD
  • Compiladores alternativos
    • Compilar con Intel C Compiler (ICC) usando oneAPI en Linux
  • Compilaciones paralelas
• Evaluación de errores y curación de problemas
  • Trabajar en las incidencias (issues) para mejorarlas
  • Trabajar en los PR para ayudar a la revisión
  • Operaciones de triaje para los miembros de los equipos centrales y de triaje
  • Un flujo de trabajo típico para el triaje de incidencias
• Información sobre el mantenedor/desarrollador del núcleo
  • Lanzamiento de versiones
    • Antes de una versión
    • Preparando un PR de lanzamiento
      • Lanzamiento de la versión principal
      • Lanzamiento de una versión menor
    • Haciendo un lanzamiento
    • Lista de verificación de lanzamiento
  • Fusión de Pull Requests
  • El sitio web scikit-learn.org
  • Trabajos de Travis Cron
  • Características experimentales
• Desarrollo con la API Plotting
  • Visión general de la API Plotting
  • Graficar con Múltiples Ejes