sklearn.feature_selection.f_classif

sklearn.feature_selection.f_classif()

Calcula el valor-F de ANOVA para la muestra proporcionada.

Lee más en el Manual de usuario.

Parámetros
X{array-like, sparse matrix} forma = [n_samples, n_features]

El conjunto de regresores que se probarán secuencialmente.

yarreglo de forma (n_samples)

La matriz de datos.

Devuelve
Farreglo, forma = [n_features,]

El conjunto de valores F.

pvalarreglo, forma = [n_features,]

El conjunto de p-valores.

Ver también

chi2

Estadísticas Chi-cuadrado de las características no negativas para las tareas de clasificación.

f_regression

Valor-F entre etiqueta/característica para tareas de regresión.

Ejemplos utilizando sklearn.feature_selection.f_classif