sklearn.feature_selection.f_classif¶
- sklearn.feature_selection.f_classif()¶
Calcula el valor-F de ANOVA para la muestra proporcionada.
Lee más en el Manual de usuario.
- Parámetros
- X{array-like, sparse matrix} forma = [n_samples, n_features]
El conjunto de regresores que se probarán secuencialmente.
- yarreglo de forma (n_samples)
La matriz de datos.
- Devuelve
- Farreglo, forma = [n_features,]
El conjunto de valores F.
- pvalarreglo, forma = [n_features,]
El conjunto de p-valores.
Ver también
chi2Estadísticas Chi-cuadrado de las características no negativas para las tareas de clasificación.
f_regressionValor-F entre etiqueta/característica para tareas de regresión.
