`sklearn.datasets`.fetch_california_housing¶

sklearn.datasets.fetch_california_housing()¶

Carga el conjunto de datos de vivienda de California (regresión).

Más información en Manual de usuario.

Parámetros

data_homestr, default=None: Especificar otra carpeta de descarga y caché para los conjuntos de datos. Por defecto, todos los datos de scikit-learn se almacenan en las subcarpetas “~/scikit_learn_data”.
download_if_missingbool, default=True: Si es False, lanza un IOError si los datos no están disponibles localmente en lugar de intentar descargar los datos desde el sitio de origen.
return_X_ybool, default=False.: Si es True, devuelve (data.data, data.target) en lugar de un objeto Bunch.

Nuevo en la versión 0.20.
as_framebool, default=False: Si es True, los datos son un DataFrame de pandas que incluye columnas con los dtypes adecuados (numérico, cadena o categórico). El objetivo es un DataFrame de pandas o una Serie, dependiendo del número de columnas del objetivo.

Nuevo en la versión 0.23.

Devuelve

datasetBunch

Objeto tipo diccionario, con los siguientes atributos.

datosndarray, forma (20640, 8): Cada fila corresponde a los 8 valores de la característica en orden. Si as_frame es True, data es un objeto pandas.
objetivoarreglo de numpy de forma (20640,): Cada valor corresponde al valor medio de la vivienda en unidades de 100.000. Si as_frame es True, target es un objeto pandas.
feature_nameslista de longitud 8: Conjunto de nombres de características ordenadas utilizadas en el conjunto de datos.
DESCRcadena: Descripción del conjunto de datos de viviendas de California.
framepandas DataFrame: Sólo está presente cuando as_frame=True. DataFrame con data y target.

Nuevo en la versión 0.23.

(data, target) : tuple si return_X_y es Truetupla si

Nuevo en la versión 0.20.

Notas

Este conjunto de datos consta de 20.640 muestras y 9 características.

Ejemplos utilizando `sklearn.datasets.fetch_california_housing`¶