sklearn.preprocessing.binarize¶
- sklearn.preprocessing.binarize()¶
Fija umbrales booleanos de array-like o matriz scipy.sparse.
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- Parámetros
- X{array-like, sparse matrix} de forma (n_samples, n_features)
Los datos a binarizar, elemento por elemento. Las matrices scipy.sparse deben estar en formato CSR o CSC para evitar una copia innecesaria.
- thresholdfloat, default=0.0
Los valores de características inferiores o iguales a éste se sustituyen por 0, y los superiores por 1. El umbral no puede ser menor que 0 para las operaciones con matrices dispersas.
- copybool, default=True
se establece en False para realizar la binarización in place y evitar una copia (si la entrada ya es un arreglo numpy o una matriz scipy.sparse CSR / CSC y si el eje es 1).
- Devuelve
- X_tr{ndarray, sparse matrix} de forma (n_samples, n_features)
Los datos transformados.