sklearn.preprocessing.add_dummy_feature

sklearn.preprocessing.add_dummy_feature()

Aumenta el conjunto de datos con una característica ficticia adicional.

Esto es útil para ajustar un término de intercepto con implementaciones que de otro modo no pueden ajustarlo directamente.

Parámetros

X{array-like, sparse matrix} de forma (n_samples, n_features)

Datos.

valuefloat

Valor a utilizar para la característica ficticia.

Devuelve

X{ndarray, sparse matrix} de forma (n_samples, n_features + 1)

Los mismos datos con la característica ficticia añadida como primera columna.

Ejemplos

>>> from sklearn.preprocessing import add_dummy_feature
>>> add_dummy_feature([[0, 1], [1, 0]])
array([[1., 0., 1.],
       [1., 1., 0.]])