sklearn.metrics.mean_poisson_deviance¶
- sklearn.metrics.mean_poisson_deviance()¶
Pérdida de regresión Desviación media de Poisson (mean Poisson deviance regression loss).
La desviación de Poisson es equivalente a la desviación de Tweedie con el parámetro de potencia
power=1.Leer más en el Manual de Usuario.
- Parámetros
- y_truearray-like de forma (n_samples,)
Valores objetivo reales (correctos). Requiere y_true >= 0.
- y_predarray-like de forma (n_samples,)
Valores objetivo estimados. Requiere y_pred > 0.
- sample_weightarray-like de forma (n_samples,), default=None
Ponderaciones de muestras.
- Devuelve
- lossfloat
Un valor de punto flotante no negativo (el mejor valor es 0.0).
Ejemplos
>>> from sklearn.metrics import mean_poisson_deviance >>> y_true = [2, 0, 1, 4] >>> y_pred = [0.5, 0.5, 2., 2.] >>> mean_poisson_deviance(y_true, y_pred) 1.4260...
