sklearn.metrics.mean_gamma_deviance

sklearn.metrics.mean_gamma_deviance()

Pérdida de regresión Desviación Gamma media (mean Gamma deviance regression loss).

La desviación Gamma es equivalente a la desviación de Tweedie con el parámetro de potencia power=2. Es invariable a la escala de la variable objetivo y mide los errores relativos.

Leer más en el Manual de Usuario.

Parámetros

y_truearray-like de forma (n_samples,)

Valores objetivo reales (correctos). Requiere y_true > 0.

y_predarray-like de forma (n_samples,)

Valores objetivo estimados. Requiere y_pred > 0.

sample_weightarray-like de forma (n_samples,), default=None

Ponderaciones de muestras.

Devuelve

lossfloat

Un valor de punto flotante no negativo (el mejor valor es 0.0).

Ejemplos

>>> from sklearn.metrics import mean_gamma_deviance
>>> y_true = [2, 0.5, 1, 4]
>>> y_pred = [0.5, 0.5, 2., 2.]
>>> mean_gamma_deviance(y_true, y_pred)
1.0568...