sklearn.datasets.make_moons¶
- sklearn.datasets.make_moons()¶
Crea dos medios círculos intercalados.
Un conjunto de datos simple de juguetes para visualizar los algoritmos de conglomerados y clasificación. Leer más en el Manual de Usuario.
- Parámetros
- n_samplesentero o tupla de forma (2,), dtype=int, default=100
Si es int, el número total de puntos generados. Si es una tupla de dos elementos, el número de puntos en cada una de las dos lunas.
Distinto en la versión 0.23: Tupla de dos elementos añadida.
- shufflebool, default=True
Si se revuelven las muestras.
- noisefloat, default=None
Desviación estándar del ruido Gaussiano añadido a los datos.
- random_stateint, instancia RandomState o None, default=None
Determina la generación de números aleatorios para el shuffling y el ruido del conjunto de datos. Pasa un int para una salida reproducible a través de múltiples llamadas a la función. Ver Glosario.
- Devuelve
- Xndarray de forma (n_samples, 2)
Las muestras generadas.
- yndarray de forma (n_samples,)
Las etiquetas enteras (0 o 1) para la pertenencia a la clase de cada muestra.
