sklearn.datasets.make_checkerboard¶
- sklearn.datasets.make_checkerboard()¶
Generar un arreglo con estructura de tablero de ajedrez en bloques para el biclustering.
Leer más en el Manual de Usuario.
- Parámetros
- shapetuple de forma (n_rows, n_cols)
La forma del resultado.
- n_clustersint o array-like o forma (n_row_clusters, n_column_clusters)
El número de conglomerados de filas y columnas.
- noiseflotante, default=0.0
La desviación estándar del ruido gaussiano.
- minvalentero, default=10
Valor mínimo de un bicluster.
- maxvalentero, default=100
Valor máximo de un bicluster.
- shufflebooleano, default=True
Revuelve las muestras.
- random_stateentero, instancia RandomState o None, default=None
Determina la generación de números aleatorios para la creación de conjuntos de datos. Pasa un int para una salida reproducible a través de múltiples llamadas a la función. Ver Glosario.
- Devuelve
- X : ndarray de forma
shapendarray de forma El arreglo generado.
- rowsndarray de forma (n_clusters, X.shape[0])
Los indicadores para la pertenencia a un conglomerado de cada fila.
- colsndarray de forma (n_clusters, X.shape[1])
Los indicadores para la pertenencia a un conglomerado de cada columna.
- X : ndarray de forma
Ver también
Referencias
- 1
Kluger, Y., Basri, R., Chang, J. T., & Gerstein, M. (2003). Spectral biclustering of microarray data: coclustering genes and conditions. Genome research, 13(4), 703-716.