sklearn.datasets.make_biclusters¶
- sklearn.datasets.make_biclusters()¶
Genera un arreglo con estructura diagonal de bloque constante para el biclustering.
Leer más en el Manual de Usuario.
- Parámetros
- shapeiterable de forma (n_rows, n_cols)
La forma del resultado.
- n_clustersint
El número de biclusters.
- noisefloat, default=0.0
La desviación estándar del ruido gaussiano.
- minvalint, default=10
Valor mínimo de un bicluster.
- maxvalint, default=100
Valor máximo de un bicluster.
- shufflebool, default=True
Revuelve las muestras.
- random_stateint, instancia de RandomState o None, default=None
Determina la generación de números aleatorios para la creación de conjuntos de datos. Pasa un int para una salida reproducible a través de múltiples llamadas a la función. Ver Glosario.
- Devuelve
- X : ndarray de forma
shapendarray de forma El arreglo generado.
- rowsndarray de forma (n_clusters, X.shape[0])
Los indicadores para la pertenencia a un conglomerado de cada fila.
- colsndarray de forma (n_clusters, X.shape[1])
Los indicadores para la pertenencia a un conglomerado de cada columna.
- X : ndarray de forma
Ver también
Referencias
- 1
Dhillon, I. S. (2001, August). Co-clustering documents and words using bipartite spectral graph partitioning. In Proceedings of the seventh ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining (págs. 269-274). ACM.