Elegir el estimador adecuado

A menudo, la parte más difícil de resolver un problema de aprendizaje automático puede ser encontrar el estimador adecuado para el trabajo.

Diferentes estimadores son más adecuados para diferentes tipos de datos y diferentes problemas.

El diagrama de flujo que aparece a continuación está diseñado para ofrecer a los usuarios una guía aproximada sobre cómo abordar los problemas en relación con los estimadores que deben probarse con los datos.

Haz clic en cualquier estimador de la tabla de abajo para ver su documentación.