Recursos externos, vídeos y charlas¶
Para los tutoriales escritos, consulta la sección Tutorial section de la documentación.
¿Nuevo en Python científico?¶
Para aquellos que todavía son nuevos en el ecosistema científico de Python, recomendamos encarecidamente el Apuntes de clases de Python Científico. Esto le ayudará a encontrar su pie un poco y sin duda mejorará su experiencia scikit-learn. Se recomienda una comprensión básica de las matrices NumPy para sacar el máximo provecho de scikit-learn.
Tutoriales Externos¶
Existen varios tutoriales en línea orientados a temas específicos:
Videos¶
Una introducción a scikit-learn Parte I y Parte II en Scipy 2013 por Gael Varoquaux, Jake Vanderplas y Olivier Grisel. Cuadernos en github.
Introducción a scikit-learn por Gael Varoquaux en el ICML 2010
Un video de tres minutos de una etapa muy temprana de scikit-learn, explicando la idea básica y el enfoque que estamos siguiendo.
Introduction to statistical learning with scikit-learn por Gael Varoquaux en SciPy 2011
Un extenso tutorial, que consta de cuatro sesiones de una hora. El tutorial cubre los fundamentos del aprendizaje automático, muchos algoritmos y cómo aplicarlos usando scikit-learn. El material correspondiente está ahora en la sección de documentación de scikit-learn Un tutorial sobre aprendizaje estadístico para el procesamiento de datos científicos.
Statistical Learning for Text Classification with scikit-learn and NLTK (y la presentación) por Olivier Grisel en PyCon 2011
Introducción de treinta minutos a la clasificación de textos. Explica cómo utilizar NLTK y scikit-learn para resolver tareas de clasificación de textos del mundo real y las compara con soluciones basadas en la nube.
Introduction to Interactive Predictive Analytics in Python with scikit-learn por Olivier Grisel en PyCon 2012
Introducción de 3 horas a las tareas de predicción con scikit-learn.
scikit-learn - Machine Learning in Python por Jake Vanderplas en el taller PyData 2012 en Google
Demostración interactiva de algunas características de scikit-learn. 75 minutos.
scikit-learn tutorial por Jake Vanderplas en PyData NYC 2012
Presentación utilizando el tutorial en línea, 45 minutos.