sklearn.metrics.silhouette_score¶
- sklearn.metrics.silhouette_score()¶
Calcula el Coeficiente de Silueta medio de todas las muestras.
El Coeficiente de Silueta se calcula utilizando la distancia media dentro del conglomerado (
a) y la distancia media entre conglomerados más cercanos (b) para cada muestra. El Coeficiente de Silueta de una muestra es(b - a) / max(a, b). Para aclarar,bes la distancia entre una muestra y el conglomerado más cercano que no forma parte la muestra. Ten en cuenta que el Coeficiente de Silueta sólo se define si el número de etiquetas es2 <= n_labels <= n_samples - 1.Esta función devuelve el Coeficiente de Silueta medio sobre todas las muestras. Para obtener los valores de cada muestra, utiliza
silhouette_samples.El mejor valor es 1 y el peor es -1. Los valores cercanos a 0 indican conglomerados superpuestos. Los valores negativos suelen indicar que una muestra ha sido asignada al conglomerado equivocado, ya que otro conglomerado es más similar.
Lee más en el Manual de usuario.
- Parámetros
- Xarray-like de forma (n_samples_a, n_samples_a) si metric == «precomputed» o (n_samples_a, n_features) en caso contrario
Un arreglo de distancias entre pares de muestras, o un arreglo de características.
- labelsarray-like de forma (n_samples,)
Etiquetas predichas para cada muestra.
- metriccadena o invocable, default=”euclidean”
La métrica a utilizar cuando se calcula la distancia entre instancias en un arreglo de características. Si la métrica es una cadena, debe ser una de las opciones permitidas por
metrics.pairwise.pairwise_distances. SiXes el propio arreglo de distancias, utilizametric="precomputed".- sample_sizeint, default=None
El tamaño de la muestra que se utilizará para calcular el Coeficiente de Silueta en un subconjunto aleatorio de los datos. Si
sample_size is None, no se utiliza el muestreo.- random_stateentero, instancia de RandomState o None, default=None
Determina la generación de números aleatorios para seleccionar un subconjunto de muestras. Se utiliza cuando
sample_size is not None. Pasa un número entero (int) para obtener resultados reproducibles en varias invocaciones a la función. Ver Glosario.- **kwdsoptional keyword parameters
Cualquier parámetro adicional se pasa directamente a la función de distancia. Si utilizas una métrica scipy.spatial.distance, los parámetros siguen siendo dependientes de la métrica. Consulta los documentos scipy para ver ejemplos de uso.
- Devuelve
- silhouettefloat
Coeficiente de Silueta medio para todas las muestras.
Referencias
