sklearn.metrics.silhouette_samples¶
- sklearn.metrics.silhouette_samples()¶
Calcula el Coeficiente de Silueta para cada muestra.
El Coeficiente de Silueta es una medida de qué también se agrupan las muestras con muestras que son similares a ellas mismas. Se dice que los modelos de agrupamiento con un Coeficiente de Silueta alto son densos, cuando las muestras en el mismo grupo son similares entre sí, y están bien separadas, cuando las muestras en diferentes grupos no son muy similares entre sí.
El Coeficiente de Silueta se calcula utilizando la distancia media dentro del conglomerado (
a) y la distancia media entre conglomerados más cercanos (b) para cada muestra. El Coeficiente de Silueta de una muestra es(b - a) / max(a, b). Ten en cuenta que el Coeficiente de Silueta sólo se define si el número de etiquetas es2 <= n_labels <= n_samples - 1.Esta función devuelve el Coeficiente de Silueta para cada muestra.
El mejor valor es 1 y el peor valor es -1. Los valores cercanos a 0 indican conglomerados superpuestos.
Lee más en el Manual de usuario.
- Parámetros
- Xarray-like de forma (n_samples_a, n_samples_a) si metric == «precomputed» o (n_samples_a, n_features) en caso contrario
Un arreglo de distancias entre pares de muestras, o un arreglo de características.
- labelsarray-like de forma (n_samples,)
Valores de etiqueta para cada muestra.
- metricstr o invocable, default=”euclidean”
La métrica a utilizar cuando se calcula la distancia entre instancias en un arreglo de características. Si la métrica es una cadena, debe ser una de las opciones permitidas por
sklearn.metrics.pairwise.pairwise_distances. SiXes el propio arreglo de distancias, utiliza «precomputed» como métrica. Las matrices de distancia precalculadas deben tener 0 en la diagonal.- `**kwds`optional keyword parameters
Cualquier parámetro adicional se pasa directamente a la función de distancia. Si utilizas una métrica scipy.spatial.distance, los parámetros siguen siendo dependientes de la métrica. Consulta los documentos scipy para ver ejemplos de uso.
- Devuelve
- silhouettearray-like de forma (n_samples,)
Coeficientes de Silueta para cada muestra.
Referencias