sklearn.isotonic.isotonic_regression

sklearn.isotonic.isotonic_regression()

Resuelve el modelo de regresión isotónica.

Más información en el Manual de usuario.

Parámetros

yarray-like de forma (n_samples,)

Los datos.

sample_weightarray-like de forma (n_samples,), default=None

Pesos en cada punto de la regresión. Si es None, el peso se establece en 1 (pesos iguales).

y_minfloat, default=None

Límite inferior del valor mínimo predicho (el valor mínimo puede ser aún mayor). Si no se establece, el valor por defecto es -inf.

y_maxfloat, default=None

Límite superior del valor más alto predicho (el máximo puede ser aún más bajo). Si no se establece, el valor por defecto es +inf.

increasingbool, default=True

Si el cálculo de y_ es creciente (si se establece como True) o decreciente (si se establece como False)

Devuelve

y_lista de flotantes

Ajuste isotónico de y.

Referencias

«Active set algorithms for isotonic regression; A unifying framework» by Michael J. Best and Nilotpal Chakravarti, section 3.