sklearn.gaussian_process.kernels.Kernel¶
- class sklearn.gaussian_process.kernels.Kernel¶
Clase base para todos los núcleos.
Nuevo en la versión 0.18.
- Atributos
boundsDevuelve los límites transformados en logaritmo de theta.
hyperparametersDevuelve una lista de todas las especificaciones de los hiperparámetros.
n_dimsDevuelve el número de hiperparámetros no fijos del núcleo.
requires_vector_inputDevuelve si el núcleo está definido en vectores de características de longitud fija o en objetos genéricos.
thetaDevuelve los hiperparámetros no fijos (aplanados y transformados en logaritmos).
Métodos
Evalúa el núcleo.
Devuelve un clon de sí mismo con los hiperparámetros dados theta.
Devuelve la diagonal del núcleo k(X, X).
Obtener los parámetros de este núcleo.
Devuelve si el núcleo es estacionario.
Establece los parámetros de este núcleo.
- abstract __call__()¶
Evalúa el núcleo.
- property bounds¶
Devuelve los límites transformados en logaritmo de theta.
- Devuelve
- boundsndarray de forma (n_dims, 2)
Los límites transformados logarítmicamente de los hiperparámetros del núcleo theta
- clone_with_theta()¶
Devuelve un clon de sí mismo con los hiperparámetros dados theta.
- Parámetros
- thetandarray de forma (n_dims,)
Hiperparámetros
- abstract diag()¶
Devuelve la diagonal del núcleo k(X, X).
El resultado de este método es idéntico al de np.diag(self(X)); sin embargo, se puede evaluar de forma más eficiente ya que sólo se evalúa la diagonal.
- Parámetros
- Xarray-like de forma (n_samples,)
Argumento izquierdo del núcleo devuelto k(X, Y)
- Devuelve
- K_diagndarray de forma (n_samples_X,)
Diagonal del núcleo k(X, X)
- get_params()¶
Obtener los parámetros de este núcleo.
- Parámetros
- deepbool, default=True
Si es True, devolverá los parámetros para este estimador y los subobjetos contenidos que son estimadores.
- Devuelve
- paramsdict
Nombres de parámetros mapeados a sus valores.
- property hyperparameters¶
Devuelve una lista de todas las especificaciones de los hiperparámetros.
- abstract is_stationary()¶
Devuelve si el núcleo es estacionario.
- property n_dims¶
Devuelve el número de hiperparámetros no fijos del núcleo.
- property requires_vector_input¶
Devuelve si el núcleo está definido en vectores de características de longitud fija o en objetos genéricos. El valor predeterminado es True para la compatibilidad con versiones anteriores.
- set_params()¶
Establece los parámetros de este núcleo.
El método funciona tanto en núcleos simples como en núcleos anidados. Estos últimos tienen parámetros de la forma
<component>__<parameter>para que sea posible actualizar cada componente de un objeto anidado.- Devuelve
- self
- property theta¶
Devuelve los hiperparámetros no fijos (aplanados y transformados en logaritmos).
Ten en cuenta que theta suelen ser los valores transformados en logaritmos de los hiperparámetros del núcleo, ya que esta representación del espacio de búsqueda es más adecuada para la búsqueda de hiperparámetros, ya que los hiperparámetros como las escalas de longitud viven naturalmente en una escala logarítmica.
- Devuelve
- thetandarray de forma (n_dims,)
Los hiperparámetros no fijos y transformados en logaritmos del núcleo
