sklearn.datasets.make_hastie_10_2¶
- sklearn.datasets.make_hastie_10_2()¶
Genera datos para la clasificación binaria utilizada en Hastie et al. 2009, Ejemplo 10.2.
Las diez características son Gaussianas estándar independientes y el objetivo
yestá definido por:y[i] = 1 if np.sum(X[i] ** 2) > 9.34 else -1
Leer más en el Manual de Usuario.
- Parámetros
- n_samplesint, default=12000
El número de muestras.
- random_stateentero, instancia de RandomState o None, default=None
Determina la generación de números aleatorios para la creación de conjuntos de datos. Pasa un int para una salida reproducible a través de múltiples llamadas a la función. Ver Glosario.
- Devuelve
- Xndarray de forma (n_samples, 10)
Las muestras de entrada.
- yndarray de forma (n_samples,)
Los valores de salida.
Ver también
make_gaussian_quantilesUna generalización de este enfoque de conjunto de datos.
Referencias
- 1
T. Hastie, R. Tibshirani and J. Friedman, «Elements of Statistical Learning Ed. 2», Springer, 2009.
