sklearn.datasets.fetch_species_distributions¶
- sklearn.datasets.fetch_species_distributions()¶
Cargador para el conjunto de datos de distribución de especies de Phillips et. al. (2006)
Lee más en el Manual de usuario.
- Parámetros
- data_homestr, default=None
Especifica otra carpeta de descarga y caché para los conjuntos de datos. Por defecto, todos los datos de scikit-learn se almacenan en las subcarpetas “~/scikit_learn_data”.
- download_if_missingbool, default=True
Si es False, lanza un IOError si los datos no están disponibles localmente en lugar de intentar descargar los datos desde el sitio de origen.
- Devuelve
- data
Bunch Objeto tipo diccionario, con los siguientes atributos.
- coberturasarreglo, forma = [14, 1592, 1212]
Representan las 14 características medidas en cada punto de la cuadrícula del mapa. Los valores de latitud/longitud de la cuadrícula se analizan a continuación. Los datos que faltan se representan con el valor -9999.
- entrenararreglo de registros, forma = (1624,)
Los puntos de entrenamiento de los datos. Cada punto tiene tres campos:
train[“species”] es el nombre de la especie
train[“dd long”] es la longitud, en grados
train[“dd lat”] es la latitud, en grados
- pruebaarreglo de registros, forma = (620,)
Los puntos de prueba de los datos. El mismo formato que los datos de entrenamiento.
- Nx, Nyenteros
El número de longitudes (x) y latitudes (y) de la cuadrícula
- x_left_lower_corner, y_left_lower_cornerflotantes
La posición (x,y) de la esquina inferior izquierda, en grados
- grid_sizefloat
El espacio entre puntos de la cuadrícula, en grados
- data
Notas
Este conjunto de datos representa la distribución geográfica de las especies. El conjunto de datos es proporcionado por Phillips et. al. (2006).
Las dos especies son:
«Bradypus variegatus» , the Brown-throated Sloth.
«Microryzomys minutus» , también conocido como la Pequeña Rata de Arroz del Bosque, un roedor que vive en Perú, Colombia, Ecuador, Perú y Venezuela.
Para un ejemplo de uso de este conjunto de datos con scikit-learn, ver examples/applications/plot_species_distribution_modeling.py.
Referencias
«Maximum entropy modeling of species geographic distributions» S. J. Phillips, R. P. Anderson, R. E. Schapire - Ecological Modelling, 190:231-259, 2006.
