Bienvenido a scikit-learn¶
- Instalación de scikit-learn
- Preguntas Frecuentes
- ¿Cuál es el nombre del proyecto (mucha gente tiende a equivocarse)?
- ¿Cómo pronuncias el nombre del proyecto?
- ¿Por qué scikit?
- ¿Cómo puedo contribuir a scikit-learn?
- ¿Cuál es la mejor manera de obtener ayuda en el uso de scikit-learn?
- ¿Cómo debo guardar, exportar o desplegar estimadores para producción?
- ¿Cómo puedo crear un objeto de tipo bunch?
- ¿Cómo puedo cargar mis propios conjuntos de datos en un formato utilizable por scikit-learn?
- ¿Cuáles son los criterios de inclusión de nuevos algoritmos?
- ¿Por qué son tan selectivos sobre qué algoritmos incluir en scikit-learn?
- ¿Por qué eliminaron HMMs de scikit-learn?
- ¿Añadirán modelos gráficos o predicción de secuencias a scikit-learn?
- ¿Añadirán soporte para GPU?
- ¿Soportan PyPy?
- ¿Cómo se tratan los datos de cadenas (o árboles, gráficos…)?
- ¿Por qué a veces se produce un fallo o congelación con n_jobs > 1 en OSX o Linux?
- ¿Por qué mi trabajo utiliza más núcleos que los especificados con n_jobs?
- ¿Por qué no hay soporte para el aprendizaje profundo o de refuerzo / Habrá soporte para el aprendizaje profundo o de refuerzo en scikit-learn?
- ¿Por qué mi pull request no recibe ninguna atención?
- ¿Cómo establezco un
random_statepara una ejecución completa? - ¿Por qué las variables categóricas necesitan preprocesamiento en scikit-learn, en comparación con otras herramientas?
- ¿Por qué Scikit-learn no funciona directamente con, por ejemplo, pandas.DataFrame?
- ¿Piensan implementar la transformación para el objetivo y en un pipeline?
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- La gestión y toma de decisiones en el ámbito de la ciencia