sklearn.utils.sparsefuncs.mean_variance_axis

sklearn.utils.sparsefuncs.mean_variance_axis()

Calcula la media y la varianza a lo largo de un eje en una matriz CSR o CSC.

Parámetros

Xmatriz dispersa de forma (n_samples, n_features)

Datos de entrada. Puede ser de formato CSR o CSC.

axis{0, 1}

Eje a lo largo del cual se debe calcular el eje.

weightsndarray de forma (n_samples,) o (n_features,), default=None

si axis se establece en 0 la forma es (n_samples,) o si axis se establece en 1 la forma es (n_features,). Si se establece como None, las muestras se ponderan por igual.

Nuevo en la versión 0.24.

return_sum_weightsbool, default=False

Si es True, devuelve la suma de las ponderaciones vistas para cada característica si axis=0 o cada muestra si axis=1.

Nuevo en la versión 0.24.

Devuelve

meansndarray de forma (n_features,), dtype=floating

Medias por cada característica.

variancesndarray de forma (n_features,), dtype=floating

Varianzas por cada característica.

sum_weightsndarray de forma (n_features,), dtype=floating

Se devuelve si return_sum_weights es True.