sklearn.utils.check_scalar¶
- sklearn.utils.check_scalar()¶
Validar el tipo y el valor de los parámetros escalares.
- Parámetros
- xobjeto
El parámetro escalar a validar.
- namestr
El nombre del parámetro que se imprimirá en los mensajes de error.
- target_typetipo o tupla
Tipos de datos aceptables para el parámetro.
- min_valfloat o int, default=None
El valor mínimo válido que puede tomar el parámetro. Si es None (predeterminado) se implica que el parámetro no tiene un límite inferior.
- max_valfloat o int, default=None
El valor máximo válido que puede tomar el parámetro. Si es None (predeterminado) se da a entender que el parámetro no tiene un límite superior.
- Plantea
- TypeError
Si el tipo del parámetro no coincide con el tipo deseado.
- ValueError
Si el valor del parámetro viola los límites dados.