sklearn.metrics.pairwise
.laplacian_kernel¶
- sklearn.metrics.pairwise.laplacian_kernel()¶
Calcula el núcleo laplaciano entre X y Y.
El núcleo laplaciano se define como:
K(x, y) = exp(-gamma ||x-y||_1)
para cada par de filas x en X y y en Y. Lee más en el Manual de Usuario.
Nuevo en la versión 0.17.
- Parámetros
- Xndarray de forma (n_samples_X, n_features)
- Yndarray de forma (n_samples_Y, n_features), default=None
- gammafloat, default=None
Si es None, por defecto es 1.0 / n_features.
- Devuelve
- kernel_matrixndarray de forma (n_samples_X, n_samples_Y)