sklearn.metrics.pairwise
.cosine_distances¶
- sklearn.metrics.pairwise.cosine_distances()¶
Calcula la distancia coseno entre las muestras en X y Y.
La distancia coseno se define como 1.0 menos la similitud coseno.
Leer más en el Manual de Usuario.
- Parámetros
- X{array-like, sparse matrix} de forma (n_samples_X, n_features)
Matriz
X
.- Y{array-like, sparse matrix} de forma (n_samples_Y, n_features), default=None
Matriz
Y
.
- Devuelve
- distance matrixndarray de forma (n_samples_X, n_samples_Y)
Ver también
cosine_similarity
scipy.spatial.distance.cosine
Solo matrices densas.