sklearn.metrics.max_error

sklearn.metrics.max_error()

La métrica max_error calcula el máximo error residual.

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Parámetros

y_truearray-like de forma (n_samples,)

Valores objetivo reales (correctos).

y_predarray-like de forma (n_samples,)

Valores objetivo estimados.

Devuelve

max_errorfloat

Un valor de punto flotante positivo (el mejor valor es 0.0).

Ejemplos

>>> from sklearn.metrics import max_error
>>> y_true = [3, 2, 7, 1]
>>> y_pred = [4, 2, 7, 1]
>>> max_error(y_true, y_pred)
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