sklearn.metrics
.check_scoring¶
- sklearn.metrics.check_scoring()¶
Determina el puntuador desde las opciones del usuario.
Un TypeError saldrá cuando el estimador no pueda ser puntuado.
- Parámetros
- estimatorobjeto estimador implementando “fit”
El objeto a usar para ajustar los datos.
- scoringcadena de caracteres o invocable, default=None
Una cadena (ver la documentación de la evaluación del modelo) o un objeto / función invocable puntuador (scorer) con la firma
scorer(estimator, X, y)
.- allow_nonebooleano, default=False
Si no se especifica ninguna puntuación y el estimador no tiene función de puntuación, podemos devolver None o generar una excepción.
- Devuelve
- scoringinvocable
Un objeto / función de puntuador invocable con la firma
score(estimator, X, y)
.