sklearn.feature_extraction.image
.img_to_graph¶
- sklearn.feature_extraction.image.img_to_graph()¶
Grafo de las conexiones de gradiente de píxel-a-píxel
Los bordes se ponderan con los valores del gradiente.
Lee más en el Manual de usuario.
- Parámetros
- imgndarray de forma (height, width) o (height, width, channel)
Imagen 2D o 3D.
- maskndarray de forma (height, width) o (height, width, channel), dtype=bool, default=None
Una máscara opcional de la imagen, para considerar sólo una parte de los píxeles.
- return_asnp.ndarray o una clase de matriz dispersa, default=sparse.coo_matrix
La clase que se utilizará para construir la matriz de adyacencia devuelta.
- dtypedtype, default=None
Los datos de la matriz dispersa devuelta. Por defecto es el dtype de img
Notas
Para las versiones de scikit-learn 0.14.1 y anteriores, return_as=np.ndarray se manejaba devolviendo una instancia densa de np.matrix. A partir de ahora, np.ndarray devuelve un np.ndarray, como se esperaba.
Por compatibilidad, el código de usuario que depende de este método debe envolver sus invocaciones en
np.asarray
para evitar incidencias de tipo (type).