`sklearn.exceptions`.NotFittedError¶

class sklearn.exceptions.NotFittedError¶

Clase de excepción que se lanza si se utiliza el estimador antes del ajuste.

Esta clase hereda tanto de ValueError como de AttributeError para ayudar con el manejo de excepciones y la compatibilidad con versiones anteriores.

Atributos

args

Ejemplos

>>> from sklearn.svm import LinearSVC
>>> from sklearn.exceptions import NotFittedError
>>> try:
...     LinearSVC().predict([[1, 2], [2, 3], [3, 4]])
... except NotFittedError as e:
...     print(repr(e))
NotFittedError("This LinearSVC instance is not fitted yet. Call 'fit' with
appropriate arguments before using this estimator."...)

Distinto en la versión 0.18: Se ha movido de sklearn.utils.validation.

Métodos

with_traceback

Exception.with_traceback(tb) – se establece self.__traceback__ en tb y devuelve self.

with_traceback()¶: Exception.with_traceback(tb) – se establece self.__traceback__ en tb y devuelve self.