`sklearn.datasets`.load_linnerud¶

sklearn.datasets.load_linnerud()¶

Carga y devuelve el conjunto de datos linnerud de ejercicio físico.

Este conjunto de datos es adecuado para tareas de regresión de salida múltiple.

Parámetros

return_X_ybool, default=False: Si es True, devuelve (data, target) en lugar de un objeto Bunch. Ver más abajo para más información sobre los objetos data y target.

Nuevo en la versión 0.18.
as_framebool, default=False: Si es True, los datos son un DataFrame de pandas que incluye columnas con los dtypes apropiados (numérico, cadena o categórico). El objetivo es un DataFrame o una Serie de pandas, dependiendo del número de columnas del objetivo. Si return_X_y es True, entonces (data, target) serán DataFrames o Series de pandas como se describe más adelante.

Nuevo en la versión 0.23.

Devuelve

dataBunch

Objeto tipo diccionario, con los siguientes atributos.

data{ndarray, dataframe} de forma (20, 3): La matriz de datos. Si as_frame=True, data será un DataFrame de pandas.
target: {ndarray, dataframe} de forma (20, 3): Los objetivos de la regresión. Si as_frame=True, target será un DataFrame de pandas.
feature_names: list: Los nombres de las columnas del conjunto de datos.
target_names: list: Los nombres de las columnas objetivo.
frame: DataFrame de foma (20, 6): Sólo está presente cuando as_frame=True. DataFrame con data y target.

Nuevo en la versión 0.23.
DESCR: str: La descripción completa del conjunto de datos.
data_filename: str: La ruta de acceso a la ubicación de los datos.
target_filename: str: La ruta de acceso a la ubicación del objetivo.

Nuevo en la versión 0.20.

(data, target) : tuple si return_X_y es Truetuple si

Nuevo en la versión 0.18.

sklearn.datasets.load_linnerud¶