sklearn.datasets.load_diabetes

sklearn.datasets.load_diabetes()

Carga y devolver el conjunto de datos diabetes (regresión).

Total de muestras

442

Dimensionalidad

10

Características

real, -.2 < x < .2

Objetivos

entero: 25 - 346

Lee más en el Manual de usuario.

Parámetros
return_X_ybool, default=False.

Si es True, devuelve (data, target) en lugar de un objeto Bunch. Véase más abajo para más información sobre los objetos data y target.

Nuevo en la versión 0.18.

as_framebool, default=False

Si es True, los datos son un DataFrame de pandas que incluye columnas con los dtypes adecuados (numéricos). El objetivo es un DataFrame de pandas o una Serie, dependiendo del número de columnas del objetivo. Si return_X_y es True, entonces (data, target) serán DataFrames de Pandas o Series como se describe a continuación.

Nuevo en la versión 0.23.

Devuelve
dataBunch

Objeto tipo diccionario, con los siguientes atributos.

datos{ndarray, dataframe} de forma (442, 10)

La matriz de datos. Si as_frame=True, data será un DataFrame de pandas.

target: {ndarray, Series} de forma (442,)

El objetivo de regresión. Si as_frame=True, target será una Serie pandas.

feature_names: list

Los nombres de las columnas del conjunto de datos.

frame: DataFrame de forma (442, 11)

Sólo está presente cuando as_frame=True. DataFrame con data y target.

Nuevo en la versión 0.23.

DESCR: str

La descripción completa del conjunto de datos.

data_filename: str

La ruta de acceso a la ubicación de los datos.

target_filename: str

La ruta de acceso a la ubicación de los datos.

(data, target) : tuple si return_X_y es Truetupla si

Nuevo en la versión 0.18.

Ejemplos utilizando sklearn.datasets.load_diabetes