`sklearn.datasets`.load_diabetes¶

sklearn.datasets.load_diabetes()¶

Carga y devolver el conjunto de datos diabetes (regresión).

Parámetros

return_X_ybool, default=False.: Si es True, devuelve (data, target) en lugar de un objeto Bunch. Véase más abajo para más información sobre los objetos data y target.

Nuevo en la versión 0.18.
as_framebool, default=False: Si es True, los datos son un DataFrame de pandas que incluye columnas con los dtypes adecuados (numéricos). El objetivo es un DataFrame de pandas o una Serie, dependiendo del número de columnas del objetivo. Si return_X_y es True, entonces (data, target) serán DataFrames de Pandas o Series como se describe a continuación.

Nuevo en la versión 0.23.

Devuelve

dataBunch

Objeto tipo diccionario, con los siguientes atributos.

datos{ndarray, dataframe} de forma (442, 10): La matriz de datos. Si as_frame=True, data será un DataFrame de pandas.
target: {ndarray, Series} de forma (442,): El objetivo de regresión. Si as_frame=True, target será una Serie pandas.
feature_names: list: Los nombres de las columnas del conjunto de datos.
frame: DataFrame de forma (442, 11): Sólo está presente cuando as_frame=True. DataFrame con data y target.

Nuevo en la versión 0.23.
DESCR: str: La descripción completa del conjunto de datos.
data_filename: str: La ruta de acceso a la ubicación de los datos.
target_filename: str: La ruta de acceso a la ubicación de los datos.

(data, target) : tuple si return_X_y es Truetupla si

Nuevo en la versión 0.18.

Ejemplos utilizando `sklearn.datasets.load_diabetes`¶