sklearn.datasets.load_boston

sklearn.datasets.load_boston()

Carga y devuelve el conjunto de datos de precios de viviendas de Boston (regresión).

Total de muestras

506

Dimensionalidad

13

Características

real, positivo

Objetivos

real 5. - 50.

Lee más en el Manual de usuario.

Parámetros
return_X_ybool, default=False

Si es True, devuelve (data, target) en lugar de un objeto Bunch. Véase más abajo para más información sobre el objeto data y target.

Nuevo en la versión 0.18.

Devuelve
dataBunch

Objeto tipo diccionario, con los siguientes atributos.

datosndarray de forma (506, 13)

La matriz de datos.

objetivondarray de forma (506, )

El objetivo de la regresión.

nombre del archivostr

La ubicación física del conjunto de datos csv de Boston.

Nuevo en la versión 0.20.

DESCRstr

La descripción completa del conjunto de datos.

feature_namesndarray

Los nombres de las características

(data, target) : tuple si return_X_y es Truetupla si

Nuevo en la versión 0.18.

Notas

Distinto en la versión 0.20: Se ha corregido un punto de datos erróneo en [445, 0].

Ejemplos

>>> from sklearn.datasets import load_boston
>>> X, y = load_boston(return_X_y=True)
>>> print(X.shape)
(506, 13)