sklearn.datasets
.load_boston¶
- sklearn.datasets.load_boston()¶
Carga y devuelve el conjunto de datos de precios de viviendas de Boston (regresión).
Total de muestras
506
Dimensionalidad
13
Características
real, positivo
Objetivos
real 5. - 50.
Lee más en el Manual de usuario.
- Parámetros
- return_X_ybool, default=False
Si es True, devuelve
(data, target)
en lugar de un objeto Bunch. Véase más abajo para más información sobre el objetodata
ytarget
.Nuevo en la versión 0.18.
- Devuelve
- data
Bunch
Objeto tipo diccionario, con los siguientes atributos.
- datosndarray de forma (506, 13)
La matriz de datos.
- objetivondarray de forma (506, )
El objetivo de la regresión.
- nombre del archivostr
La ubicación física del conjunto de datos csv de Boston.
Nuevo en la versión 0.20.
- DESCRstr
La descripción completa del conjunto de datos.
- feature_namesndarray
Los nombres de las características
- (data, target) : tuple si
return_X_y
es Truetupla si Nuevo en la versión 0.18.
- data
Notas
Distinto en la versión 0.20: Se ha corregido un punto de datos erróneo en [445, 0].
Ejemplos
>>> from sklearn.datasets import load_boston >>> X, y = load_boston(return_X_y=True) >>> print(X.shape) (506, 13)