sklearn.cluster.cluster_optics_dbscan

sklearn.cluster.cluster_optics_dbscan()

Realiza la extracción de DBSCAN para un épsilon arbitrario.

La extracción de los conglomerados se ejecuta en tiempo lineal. Tenga en cuenta que esto da lugar a labels_ que se acercan a un DBSCAN con una configuración similar y eps, sólo si eps está cerca de max_eps.

Parámetros

reachabilityarreglo de forma (n_samples,)

Distancias de accesibilidad calculadas por OPTICS (reachability_)

core_distancesarreglo de forma (n_samples,)

Distancias a las que los puntos se convierten en core (core_distances_)

orderingarreglo de forma (n_samples,)

Índices de puntos ordenados OPTICS (ordering_)

epsfloat

Parámetro eps de DBSCAN. Debe ser ajustado como < max_eps. Los resultados se acercarán al algoritmo DBSCAN si eps y max_eps están cerca uno del otro.

Devuelve

labels_arreglo de forma (n_samples,)

Las etiquetas estimadas.